• 基本介绍
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  • 论文信息
  • 社会兼职
  • 获奖信息
秦友伟
副教授,硕士生导师
刘光文馆204-1 15162584728 youwei.qin@hhu.edu.cn
秦友伟,男,博士,江苏常熟人,副教授,硕士生导师。
分别于2009、2012在beat365体育官网平台获得学士、硕士学位。2017年获纽卡斯尔大学(澳大利亚)环境工程专业博士学位。同年7月进入beat365体育官网平台从事博士后研究工作。
2017年11月至2018年11月赴北京师范大学陆地表层系统科学与可持续发展研究院进行交流访问。2020年7月进入beat365体育官网平台工作。
主要从事水文模型、工程水文学等方向的教学科研工作。
主持国家自然科学基金1项,中国博士后科学研究基金1项,参与国家级、省部级等科研项目10余项,研究成果在国内外学术期刊发表论文20余篇,授权发明专利10余项。获得大禹水利科技进步二等奖1项。
目前招收研究生代码:0815Z1-城市水务(学硕),081501-水文学及水资源(学硕),085900-土木水利(专硕)
个人学院主页:/2021/1018/c15619a229643/page.htm
github个人主页:https://github.com/eachonly
 
 

科技成果
 




一种基于微波衰减特征响应指纹识别的城市降雨反演算法
基于适应度优化的无线微波测雨链路规划方法
链路长短可调的微波雨衰规律人工降雨实验方法
基于无线微波衰减特征迁移学习的浓雾监测方法
基于半监督域适应的雨、雪、冰雹分类监测方法
一种基于湿天线成因判别的无线微波监测露水强度方法
 

招生信息

 

0815Z1-城市水务(学硕)
081501-水文学及水资源(学硕)
085900-土木水利(专硕)



教育经历

  • 2005-09 - 2009-07: beat365体育官网平台 学士
  • 2009-09 - 2011-12: beat365体育官网平台 硕士
  • 2012-02 - 2017-03: 纽卡斯尔大学 博士

工作经历

  • 2017-07 - 2020-06 beat365体育官网平台博士后
  • 2020-03 - 至今 beat365体育官网平台副教授

研究方向

  • 计算机视觉在城市雨洪模拟中的应用研究;
  • 大数据方法在城市雨洪模拟中的应用研究;
  • 机器学习及深度学习技术在水文数据挖潜中的应用;
  • 智慧水利规划及设计;
  • 水文模型参数优化方法研究;
  • 高性能数值计算方法在水文模型中的应用研究;

科研项目

  • 基于全局搜索和局部收敛能力均衡的快速稳定高斯牛顿算法研究
  • 水文模型快速参数优化算法研究
  • 复杂水文模型参数优化算法研究
  • 耦合多孔介质达西流与裂隙非达西流的有限节点闭合解析方法
  • 基于遥感-模型模拟的玛纳斯河源区径流过程对冰雪变化的响应机制研究
  • 陕西省引汉济渭二期工程勘察设计
  • 城市无线超高频微波时空衰变与高分辨率降雨大数据精准反演
  • 大数据驱动的流域智能管理与决策关键技术
  • 面向河长制的宁夏河湖健康评价与决策支持系统研发与应用
  • 高性能数值计算方法在水文模型参数优化中的应用研究

论文信息

  • Growth limitation status and its role in interpreting chlorophyll a response in large and shallow lakes: A case study in Lake Okeechobee,JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT,2022-01-15
  • On the potential of commercial microwave link networks for high spatial resolution rainfall monitoring in urban areas,ATMOSPHERIC RESEARCH,2022-10-15
  • Understanding the impacts induced by cut-off thresholds and likelihood measures on confidence interval when applying GLUE approach,STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT,2022-03-31
  • A robust Gauss-Newton algorithm for the optimization of hydrological models: From standard Gauss-Newton to robust Gauss-Newton,Water Resources Research,SCI,2018-12
  • A robust Gauss-Newton algorithm for the optimization of hydrological models: Benchmarking against industry-standard algorithms,Water Resources Research,SCI,2018-12
  • Can Gauss-Newton Algorithms Outperform Stochastic Optimization Algorithms When Calibrating a Highly Parameterized Hydrological Model? A Case Study Using SWAT,Water Resources Research,SCI,2022-09-29
  • Study on Water Absorption-Dehydration Characteristics for SAP Composite Soil for Rainwater Harvesting,Water,SCI,2020-09
  • Comparison of Newton-type and SCE optimisation algorithms for the calibration of conceptual hydrological models,Australian Journal of Water Resources,EI,2016-07
  • The fast and the robust: Trade-offs between optimization robustness and cost in the calibration of environmental models,Water Resources Research,SCI,2018-12

社会兼职

  • 中国水利学会会员
  • WRR,JH,HESS等期刊审稿人

获奖信息

  • 2020年度大禹水利科学技术奖_二等奖(省、部级),beat365体育官网平台党委、beat365体育官网平台,2020-12-23,省、部级,二等奖